数理学院成纯波博士受邀参加武汉理工大学统计学系作学术报告

发布时间：2022-05-17 审核人： 编辑：向文容 浏览次数：

数理学院成纯波博士受邀于5月14日下午14:30参加武汉理工大学理学院统计学系举办的“机器学习与遥感图像处理”线上专题学术报告，会上成纯波博士分享了深度学习中的预训练策略及其应用这一研究工作，该系部老师和研究生聆听了报告。

成纯波博士对深度学习中的初始值的选取做了详细介绍，深度学习的训练目标是学习一组通用的滤波器，使用预训练策略学习初始权值不仅可以大大减少网络训练时间，还可以在不显著改变网络权值的情况下，将初始化后的权值限制在一个良好的局部极小范围内，进而提升深度学习算法的性能。成纯波博士结合现有的相关工作，简要介绍了预训练策略在深度学习中的现状、优势及面临的挑战，探索在深度学习中如何构建预训练策略，提升深度学习在图像分类及三维重建中的性能问题。

报告的最后，参会师生与成纯波博士进行了深入讨论、交流。（通讯员 崔文静）